Integracja dla programistów

Serwer MCP SpeakNotes dla agentów AI.

Podłącz dowolnego klienta kompatybilnego z MCP do narzędzi transkrypcji i podsumowywania SpeakNotes.

  • Strumieniowy punkt końcowy HTTP dla zdalnych środowisk uruchomieniowych agentów
  • Narzędzia do transkrypcji, generowania podsumowań i analizy YouTube
  • Dane wyjściowe uwzględniające styl dla notatek, transkrypcji, punktów i notatek ze spotkań

Zobacz integrację umiejętności AI

Szczegóły połączenia

Aktywny

Strumieniowy punkt końcowy HTTP

Punkt końcowy MCP

https://<twoja-domena-api>/mcp

URL

/mcp

Transport

Strumieniowy HTTP

Autoryzacja

Domyślnie brak (dodaj autoryzację bramy w środowisku produkcyjnym)

Użyj tego punktu końcowego z OpenClaw lub dowolnym klientem agenta kompatybilnym z MCP.

Konfiguracja MCP w 3 krokach

Podłącz swojego agenta i natychmiast zacznij korzystać z narzędzi SpeakNotes.

Zarejestruj serwer MCP

Dodaj punkt końcowy SpeakNotes do konfiguracji swojego klienta MCP.

Zweryfikuj narzędzia

Wywołaj list_speaknotes_styles, aby potwierdzić łączność i dostępne style.

Automatyzuj przepływy pracy

Łącz narzędzia transkrypcji i podsumowywania w logice swojego agenta.

Możliwości serwera

Zaprojektowany z myślą o praktycznych przepływach pracy produkcyjnej.

Transport strumieniowy HTTP

Kompatybilny z nowoczesnymi klientami MCP i zdalnymi środowiskami wykonawczymi.

Skoncentrowany zestaw narzędzi

Zawiera listowanie stylów, transkrypcję audio, podsumowywanie tekstu i podsumowywanie YouTube.

Ustrukturyzowane dane wyjściowe

Zwraca tytuł, podsumowanie i ustrukturyzowaną treść, gdy jest to obsługiwane przez styl.

Natywne podsumowania YouTube

Podsumowuj publiczne adresy URL YouTube bezpośrednio przez interfejs narzędzia MCP.

Kontrola operacyjna

Obsługuje dostrajanie limitów czasu na poziomie żądania dla zadań przetwarzania długich plików audio.

Pakiet umiejętności OpenClaw

Połącz ten serwer z umiejętnością OpenClaw SpeakNotes, aby uzyskać kompleksową automatyzację.

Buduj z SpeakNotes MCP

Zacznij od integracji OpenClaw, a następnie rozszerz ją o własne przepływy pracy agentów.