如何在 2026 年使用 AI 做出更好的講座筆記

你坐在講堂裡，筆在紙上飛舞。教授提出了一個關鍵概念，但你還在完成上一個要點。當你抬頭時，他們已經講到下一個主題了。聽起來很熟悉嗎？

傳統的筆記方式迫使你做出一個不可能的選擇：聽講還是寫字。你無法同時做好兩件事。這就是為什麼 AI 講座筆記工具正在改變學生捕捉和學習課程內容的方式。

普林斯頓大學的研究顯示，手寫筆記的學生比用筆電打字的學生更好地保留概念性資訊。但他們也會漏掉更多內容。AI 在這之間架起了橋樑，它處理轉錄工作，讓你專注於理解。

本指南將確切地向你展示如何使用 AI 來做更好的講座筆記，從選擇合適的工具到建立一個真正有效的學習系統。

快速導覽

• 為什麼傳統筆記方式不夠好
• AI 講座筆記實際上是如何運作的
• 設置你的 AI 筆記系統
• AI 輔助講座的最佳實踐
• 將 AI 筆記轉化為真正的學習
• 常見錯誤要避免

為什麼傳統筆記方式不夠好

讓我們誠實地談談為什麼講座筆記對大多數學生來說是失敗的。

注意力分散問題

你的大腦無法真正同時處理多個任務。當你在寫字時，你沒有完全在聽。當你在聽時，你沒有在寫字。研究顯示，任務切換會消耗你 40% 的生產時間。

在一堂 50 分鐘的講座中，這意味著 20 分鐘的理解力下降。每次你從聽講切換到寫字，你的大腦需要 2-3 秒來重新集中注意力。將其乘以數十個時刻，你就失去了大量的學習時間。

速度不匹配

平均教授每分鐘說 125-150 個字。平均學生每分鐘寫 13-20 個字。即使是每分鐘 60 字的快速打字員，也無法在保持理解的同時跟上。

這迫使學生陷入兩種糟糕的模式之一：

1. 選擇性記錄：可能漏掉重要資訊
2. 逐字轉錄：不處理意義就寫下來

兩種方法都無法真正服務於學習。

複習問題

這是一個應該讓每個學生擔憂的統計數據：75% 的講座筆記從未再被複習。它們放在筆記本裡積灰塵，因為：

• 手寫變得難以辨認
• 沒有音訊就失去了上下文
• 找到特定主題需要逐頁翻閱
• 不完整的筆記感覺沒用

AI 講座筆記解決了這些問題。你的筆記變得可搜尋、完整且始終清晰可讀。

AI 講座筆記實際上是如何運作的

現代 AI 筆記工具使用多種技術協同工作：

自動語音辨識（ASR）

先進的神經網路將口語即時轉換為文字。目前的模型在清晰音訊條件下達到 95% 以上的準確度。它們處理口音、專業術語和快速說話的能力比兩年前好得多。

自然語言處理（NLP）

一旦音訊變成文字，AI 就會分析內容。它識別關鍵概念、定義和重要時刻。有些工具能識別出教授說「這會考」或「這裡的關鍵點是……」這樣的話。

摘要引擎

下課後，AI 將長達一小時的講座濃縮成易消化的摘要。這些不僅僅是縮短的轉錄稿。它們是結構化的概述，突出主要思想、支持細節和行動項目。

實際範例

想像你的教授說：「粒線體，通常被稱為細胞的發電廠，產生細胞大部分的三磷酸腺苷（ATP）供應，這被用作化學能的來源。」

AI 在你只是聆聽和思考它的意義時完整捕捉了這些。稍後，搜尋「ATP」立即找到這個時刻。摘要可能會記錄：「關鍵定義：粒線體 - 為細胞能量產生 ATP。」

我們的轉錄工具展示了這是如何運作的。上傳任何音訊，看它如何轉換為可搜尋的結構化文字。

設置你的 AI 筆記系統

開始使用 AI 講座筆記需要一些前期設置。以下是如何正確做到這一點：

第 1 步：選擇你的工具

AI 輔助筆記有幾個選項：

工具	最適合	主要功能
SpeakNotes	學生	講座摘要和學習整合
Otter.ai	即時轉錄	講座期間的即時文字
內建錄音機	預算有限者	免費、簡單的錄音

對於大多數學生來說，像 SpeakNotes 這樣的專用 AI 筆記工具在功能和易用性之間提供了最佳平衡。通用轉錄應用程式可以用，但缺乏學生特定的功能，如概念提取和學習模式。

第 2 步：課前測試

不要在重要的講座中才發現問題。進行測試：

1. 在你典型的教室裡錄製 5 分鐘的音訊
2. 檢查轉錄準確度
3. 如果需要，調整麥克風位置
4. 確認電池續航力足夠

測試會發現背景噪音、房間回音或距離問題。用 YouTube 影片解決這些問題比在期中複習材料時發現要好。

第 3 步：獲得許可

大多數教授允許個人使用的錄音。有些不允許。始終在學期的第一堂課之前詢問。一封簡單的電子郵件就可以：

「您好 [姓名] 教授，我計劃使用 AI 筆記工具錄製講座以供個人學習。錄音不會被分享。您同意嗎？」

大多數人會感謝你的坦誠並同意。如果他們說不，請尊重這個界限。

第 4 步：建立你的組織系統

在課程開始前設置資料夾：

2026 春季/
├── 化學 201/
│   ├── 講座/
│   ├── 摘要/
│   └── 學習筆記/
├── 心理學 101/
│   ├── 講座/
│   ├── 摘要/
│   └── 學習筆記/

一致的組織意味著當期末到來時，你會真正找到你的筆記。

AI 輔助講座的最佳實踐

有了 AI 並不意味著你在課堂上可以放空。以下是如何有效使用它：

講座期間

保持投入，只是方式不同。 沒有了轉錄一切的壓力，你可以：

• 為理解而聽，而不是為聽寫
• 思考與之前材料的聯繫
• 在問題出現時形成問題
• 對令人困惑的點做簡短註釋

做策略性筆記。 AI 捕捉文字。你捕捉見解：

• 音訊無法傳達的視覺圖表
• 你自己的問題和聯繫
• 強調標記（「教授說這很重要」）
• 需要澄清的概念

使用書籤。 大多數 AI 工具允許你點擊標記重要時刻。當教授說了關鍵的話時，標記它。稍後，你可以直接跳到這些點。

課後立即

最初的 24 小時至關重要。關於間隔效應的研究顯示，學習後不久複習材料會顯著改善記憶。

花 10-15 分鐘：

1. 瀏覽 AI 轉錄稿或摘要
2. 標記你沒有完全理解的概念
3. 添加你自己關於聯繫和問題的筆記
4. 標記任何需要在辦公時間詢問的內容

這種在講座還新鮮時的簡短複習比之後幾小時的死記硬背更能鞏固學習。

建立每週複習系統

不要讓筆記堆積。安排每週複習時間：

週五下午效果很好：

1. 複習本週所有的 AI 摘要（30 分鐘）
2. 識別課程之間的主題和聯繫（15 分鐘）
3. 從關鍵概念創建學習材料（30 分鐘）
4. 列出下週的問題（15 分鐘）

這 90 分鐘的投入可以防止考試前「我有數百頁筆記，不知道什麼是重要的」的恐慌。

將 AI 筆記轉化為真正的學習

原始轉錄稿不是學習。以下是如何將 AI 講座筆記轉化為實際知識：

摘要堆疊法

為每堂講座創建三個層次的筆記：

第 1 層 - AI 轉錄稿：完整的逐字記錄。用於尋找特定引用或細節。

第 2 層 - AI 摘要：關鍵點和結構。用於每週複習和考試準備概述。

第 3 層 - 你的綜合：連接想法、提出問題、與其他課程相關的個人筆記。這是真正學習發生的地方。

大多數學生停在第 1 層或第 2 層。第 3 層是你將資訊轉化為理解的地方。

主動回憶練習

AI 使創建學習材料變得容易。使用轉錄稿生成：

閃卡：將定義和關鍵概念直接拉入像 Anki 這樣的應用程式。我們的講座摘要工具可以幫助識別值得製作閃卡的材料。

練習題：讓 AI 根據講座內容生成問題。在不看筆記的情況下回答它們，然後檢查。

概念圖：使用轉錄稿確保你已經捕捉到想法之間的所有關係。

搜尋優勢

這就是 AI 講座筆記真正閃耀的地方：可搜尋性。

為細胞呼吸的考試學習？立即在所有生物學講座中搜尋「ATP」。找到教授每次提到它的地方，帶有完整的上下文。

這將學習從「讀完所有內容，希望你抓住重要部分」轉變為「針對性地複習特定概念」。

與翻閱手寫筆記本試圖找到你寫 ATP 的地方相比。根本沒有可比性。

常見錯誤要避免

AI 筆記很強大，但學生經常會破壞它的好處：

錯誤 1：完全放空

AI 捕捉文字，而不是理解。如果你在講座期間因為「AI 有記錄」就刷 Instagram，你正在失去有助於長期記憶的即時理解。

解決方法：利用釋放出的注意力進行更深入的投入，而不是分心。主動聽講，思考意義，做選擇性的個人筆記。

錯誤 2：從不複習 AI 筆記

技術使積累大量你從不看的資訊變得容易。錄音但不複習只是在創建一個數位垃圾抽屜。

解決方法：安排複習時間。如果你不會複習它，就不要錄它。

錯誤 3：僅依賴轉錄稿作為你唯一的筆記

AI 轉錄稿是完整的但沒有組織。它們缺乏強調、視覺元素和你的個人處理。

解決方法：在 AI 轉錄稿上層疊你自己的筆記。兩者結合勝過單獨使用任何一個。

錯誤 4：不驗證準確性

AI 不是完美的。技術術語、不常見的名字和快速說話可能會導致錯誤。相信不正確的轉錄可能會在考試中傷害你。

解決方法：根據你對關鍵點的記憶抽查轉錄稿。發現錯誤時糾正它們。

錯誤 5：過度錄音

為每門課錄製每堂講座會創造出令人難以承受的大量內容。不是所有課程都能同樣受益於 AI 筆記。

解決方法：優先考慮以下課程：

• 講課速度快的講師
• 複雜、細節豐富的內容
• 不提供投影片的教授
• 你個人覺得具有挑戰性的材料

討論式研討會或動手實驗課可能根本不需要 AI 錄音。

讓 AI 講座筆記為你服務

最好的筆記系統是你會實際使用的系統。這是一個現實的方法：

從小處開始

這學期選一門課。也許是最難的，或者講師講課最快的。先在那裡使用 AI 筆記。

學習工作流程，完善你的複習習慣，並在擴展到其他課程之前看到效果。

逐漸建立習慣

第 1 週：只錄音和複習 AI 摘要 第 2-3 週：添加課後註釋 第 4 週以後：實施完整的每週複習系統

試圖從第一天就完美地做所有事情會導致倦怠。漸進式改進才會持久。

衡量重要的事情

注意：

• 你對講座內容是否更有信心？
• 考試準備是否更容易了？
• 你能回答以前回答不了的問題嗎？

如果是，你做對了。如果不是，調整你的方法。

學習的未來

AI 講座筆記不是要取代你的大腦。它們是要解放它去做人類最擅長的事情：理解、聯繫和創造意義。

當 AI 處理轉錄的機械任務時，你可以專注於學習的認知任務。這不是作弊。這是明智地使用技術。

在 2026 年及以後茁壯成長的學生不會是能轉錄最快的人。他們會是能思考最深的人。AI 講座筆記幫助你成為這種學生。

準備好改變你從講座中學習的方式了嗎？試試我們的免費轉錄工具，體驗其中的差別。錄下你的下一堂講座，複習 AI 摘要，看看你記住了多少。你未來的自己會感謝你。